※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。音楽を創りながらディープラーニングを身につける！音楽の自動生成を題材に、ディープラーニングの代表的な手法を解説した入門書です。音符一つひとつに文字を割り当てれば、自然言語と同じように音楽を扱うことができ、演奏内容をピアノロールという表現に変換すれば、画像として扱うこともできます。そのため、音楽という 1種類のデータを使ってさまざまな手法を広く学ぶことができます。本書では、PythonとTensorFlowを使って、自分で音楽データを学習させます。現状で生成される音楽のクオリティは高くはありませんが、音楽を創りながら学ぶディープラーニングは体と耳になじみ、読者の力になるはずです。第1章　音楽を題材にディープラーニングを学ぼう第2章　音楽データを Python で読み書きしよう第3章　長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン第4章　ハモリパート付与で学ぶ RNN第5章　メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ第6章　メロディモーフィングで学ぶVAE第7章　多重奏生成で学ぶ CNN第8章　多重奏生成で学ぶ GAN