※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。ベイジアンネットワークの知識と実践がわかるベイジアンネットワークは因果関係を確率によって表示したグラフネットワークで、原因と結果の関係性を数値的に、またグラフィカルに示すことができるため、近年注目されています。本書ではベイジアンネットワークの基本的な知識と、実際に実務の現場でどのようにベイジアンネットワークが使われているかの実践例を説明します。BayoLinkSというソフトウェア（体験版）を用いた実際の分析方法も紹介しています。〈執筆者一覧〉（五十音順）小野　義之北村　章阪井　尚樹佐藤　雅哉鈴木　聖一野守　耕爾本村　陽一安松　健株式会社NTTデータ数理システム第1章　機械学習（AI技術）を使うと何がいいのか第2章　ベイジアンネットワークとは何か第3章　BayoLinkSでベイジアンネットワークを体験する第4章　思考力を拡張させるベイジアンネットワーク第5章　ID-POS データとベイジアンネットワークによる顧客行動分析第6章　因果連鎖分析とベイジアンネットワーク第7章　テキストデータにおけるベイジアンネットワークの適用第8章　ベイジアンネットワークと予測モデル化によるデータアクティベーション第9章　医療分野におけるベイジアンネットワークの応用第10章　ベイジアンネットワークによる製造情報学の実現第11章　ベイジアンネットワークの理論第12章　ベイジアンネットワークの応用