※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。Pythonで実務に使える数理最適化のスキルを身につけよう！　本書は、Pythonを用いた数理最適化の入門書です。さまざまな課題をPythonを使って実際に解いてみることで、数理モデルを実務で使いこなす力を身につけます。　第1章と第2章はチュートリアルです。中学校で習う連立一次方程式や、高校で習う線形計画法を題材として、数理最適化の流れや考えかたを説明します。シンプルな課題設定なので、数学的な難しさを感じることなくPythonに集中して基礎を学習することができます。　第3章〜第7章では、実際に起こりうるさまざまな課題を数理最適化によって解いていきます。学校のクラス編成やサークル活動における車のグループ分けなどの学生にとっても身近な課題や、配布クーポンの効果最大化や効率のよい配送計画の立案などのビジネスにおいてたびたびぶつかる課題などを解いていくことで、手順や注意点、効率のよい方法などが学べます。第I部　数理最適化チュートリアル　第1章　数理モデルとは　第2章　Python数理最適化チュートリアル第II部　数理最適化のケーススタディ　第3章　学校のクラス編成　第4章　割引クーポンキャンペーンの効果最大化　第5章　最小コストで行う輸送車両の配送計画　第6章　数理最適化APIとWebアプリケーションの開発　第7章　商品推薦のための興味のスコアリングAppendix　メソッド・関数早見表