※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学べる!!　データマイニングとは，玉石混淆であるたくさんのデータから必要な情報を読み出す作業です。データマイニングの手法として理解しておく必要があるものには，比較的基本的な知識である回帰分析、主成分分析、判別分析等からクラスタリング、サポートベクターマシン(SVM)、ベイズ推定、ニューラルネットワークなどがあります。最近ではこれらの応用として、深層学習等についても解説します。第I部　多変量解析第1章　データマイニング第2章　回帰分析第3章　主成分分析第4章　判別分析第5章　クラスタリング第II部　機械学習第6章　機械学習第7章　サポートベクターマシン第8章　ベイジアンネットワーク第9章　ニューラルネットワーク第10章　自己組織化マップ第11章　深層学習参考文献