Pythonプログラミングを行いながら、ディープラーニングの技術を使った将棋AIを完成させていきます。ディープラーニングフレームワークのPyTorchを活用し、Google Colabで動かしながら学びます。本書には3つの目的があります。 1つの目的は、ディープラーニングを使用した将棋AIの仕組みを解説することです。ディープラーニングを使用した将棋AIは、従来型の将棋AIよりも特に序中盤での大局観に優れていると言われており、その疑問に答えます。もう1つの目的は、実際に手を動かして将棋AIを実装してみることです。Pythonプログラミングを行いながら将棋AIを完成させます。最後の目的は、強い将棋ソフトを創ることです。コンピュータ将棋の大会で優勝したGCT電竜を超えるような、より強い将棋AIを創る方法を解説していきます。Part 1　導入編第1章コンピュータ将棋についてPart 2　理論編第2章コンピュータ将棋のアルゴリズム第3章ディープラーニングの基本Part 3　実装編第4章ディープラーニングフレームワーク第5章Pythonで将棋AIを創る第6章対局プログラムの実装第7章GCT電竜を超える強い将棋AIを創るPart 4　発展編第8章さらに強くするために