Rで学ぶデータサイエンス データマイニングの基礎から深層学習まで
作品紹介: ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学べる!! データマイニングとは,玉石混淆であるたくさんのデータから必要な情報を読み出す作業です。データマイニングの手法として理解しておく必要があるものには,比較的基本的な知識である回帰分析、主成分分析、判別分析等からクラスタリング、サポートベクターマシン(SVM)、ベイズ推定、ニューラルネットワークなどがあります。最近ではこれらの応用として、深層学習等についても解説します。第I部 多変量解析第1章 データマイニング第2章 回帰分析第3章 主成分分析第4章 判別分析第5章 クラスタリング第II部 機械学習第6章 機械学習第7章 サポートベクターマシン第8章 ベイジアンネットワーク第9章 ニューラルネットワーク第10章 自己組織化マップ第11章 深層学習参考文献 ※ 電子書籍の送受信データの容量が大きい場合は、パケット通信料が高額になりますので、パケット定額制サービスのご利用をおすすめします。 |