Chainer v2による実践深層学習
作品紹介: ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。Chainerのバージョン2でディープラーニングのプログラムを作る本書はChainer を使ってディープラーニングのプログラムの作り方を示すものです。ディープラーニングは複雑なネットワークで表現された関数の回帰の問題と見なせます。そしてこのような問題は勾配法で解きます。この観点から Chainer によるプログラムの作成法を示しました。Chainerが2にバージョンアップしたため、2に対応し発行するものです。畳み込みニューラルネットワークについても解説しています。主要目次はじめに第0章 Chainer とは第1章 NumPy で最低限知っておくこと第2章 ニューラルネットのおさらい第3章 Chainer の使い方第4章 Chainer の利用例第5章 Trainer第6章 Denoising AutoEncoder第7章 Convolution Neural Network第8章 word2vec第9 章Recurrent Neural Network第10章 翻訳モデル第11章 Caffe のモデルの利用第12章 GPU の利用参考文献ソースプログラム ※ 電子書籍の送受信データの容量が大きい場合は、パケット通信料が高額になりますので、パケット定額制サービスのご利用をおすすめします。 |
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